数据越多越好吗?
随着可万博官方manbetx体育再生能源投资的增加，新的创新来优化性能，降低风险和提高返回正在变得可用。学习如何一起使用这些技术可以帮助您最大化投资组合绩效并有效地识别风险。
高频SCADA
风能行业的标准做法是使用10分钟SCADA数据分析性能问题。从历史上看，10分钟采样频率的选择是由数据存储成本驱动的。然而，今天，10分钟的数据仍然是风力涡轮机SCADA数据的行业标准。
偶尔，利益相关者希望利用更高频率的数据进行涡轮机性能分析，通常使用在1 Hz和10 Hz之间采样的数据。使用高频数据的动机它能提供更高频率下涡轮机动态的可见性，这是10分钟的数据所不能做到的吗。High-frequency数据允许用户对振动或以更高频率旋转的组件和系统的动力学有更大的可视性。
不幸的是，数据越多，挑战就越大:摄取、标准化和分析高频数据可能会很耗时，结果也会有所不同。然而，在某些情况下，这些数据可能对所有者和资产管理人员有益，特别是当与行业标准的10分钟数据结合使用时。
数据越多越好吗?
我们建议客户这样做有几个原因在考虑高频分析之前，寻求最大限度地利用他们的10分钟数据流：
风力涡轮机SCADA系统的行业标准是记录10分钟的数据。这意味着为了获得高频数据，车主通常需要安装硬件或与原始设备制造商重新谈判合同。
由于有大量的数据点，数据整理和管理对于高频分析来说是非常繁重的。考虑到一个月的1秒数据等于50年的10分钟数据。清理和标准化这些大量数据可能非常耗时。由于转子转速的变化，分析可能具有挑战性。它还必须在每台涡轮机的基础上进行，这可能是苛刻的。
很少有利益相关者收集和存储高频数据，这意味着它没有大规模部署。这限制了为行业使用开发性能和风险基准的能力高频衍生分析，因为可用的数据较少。随着行业的发展和投资者寻求资产财务绩效的最大化，标杆管理变得越来越重要。
使用高频数据进行有针对性的评估
利用行业基准数据和高频数据可以帮助业主深入了解和诊断问题，而无需管理大量数据。
Clir的200吉瓦行业数据使业主能够了解可能影响其农场的大问题，这些问题是基于同行群体中发现的问题。业主可以根据位置、涡轮机技术、OEM和O&M分析性能和风险问题。它还可以理解损失因素、可用性和预算偏差，同时提供可操作的策略，以最大化性能和最小化风险。
通过利用可用的10分钟数据和基准测试数据，所有者将能够有效地识别大局问题或性能不佳的原因。业主可以在必要时使用高频数据深入挖掘已识别的问题。行业基准数据可以有效地识别特定涡轮机和项目的问题，而高频数据可以用于更深入的分析，有助于找到根本原因，回答“为什么”的问题，并实现有效的分析。当一起使用时，它将有助于减少管理整个农场或投资组合的大量数据所带来的问题。
高频数据的其他机会
- 降低风险通过发现基于您的技术的已知和常见问题，所有者可以使用市场洞察力来指导应该基于风险部署高频分析的位置。这有助于减轻问题，并在导致灾难性故障之前指导维修和更换策略。例如，如果刀片的故障率高于平均水平，那么在出现重大问题之前开始使用高频数据对其进行监控将是有益的。
- 静态偏航失调识别静态偏航偏差是高频数据擅长的一个领域。这个问题对涡轮控制器来说是不可见的，但使用数据可以使偏航失调状态的持续分析成为可能。
- 转子不平衡高频数据还可以识别和监测转子叶片的不平衡，包括气动和质量不平衡。
利用Clir的基准测试数据
凭借最大的风能和太阳能数据集，我们可以根据全球可比农场发现的问题，帮助业主发现可能影响其投资组合的宏观问题。这使得能够主动识别和优化常见的可控损失。当与高频数据结合使用时，所有者可以更透明地了解影响其投资组合的问题。
有兴趣了解更多关于高频数据的知识吗?有一个清洁技术或数据问题，你想要了解?立即联系我们。
