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资产开发的洞察力
更好地利用数据
资产开发决策
利用从200吉瓦风能和太阳能项目中得出的见解,Clir为开发商提供数据,以支持技术选择、场地设计和预测。
重大决策的证据
利用行业数据进行技术、合同和运维决策。

改进的假设
提高能源产量假设的准确性,并深入了解未来的性能。
早期预警
先进情报对新技术和不成熟技术的表现。
设备选型与承包
根据市场上设备的性能和风险数据,Clir支持风能和太阳能组件的最佳选择和合同。
制造商的技术问题及其严重性。
新模型达到操作成熟度的时间。
按技术类型划分的相对损耗风险。
由制造商控制的可用性。
给定现场条件的预期技术损失因子。


产能损失假设
场地损失因素和产量因地区和制造商而异。市场情报使建设前的损失因素更加确定。
技术可用性和/或性能比率。
网格的可用性。
环境因素。
退化、次优性能和滞后(仅限风)。
工地危险因素
使用全球风险数据量化与现场气候条件相关的设备风险和成本暴露。
了解在你的资产所在地热带气旋、闪电、冰雹和极端风的频率和严重程度。
根据现场风险比较设备的适用性。
制定操作和维护策略以降低风险。


制定运维策略
使用市场情报来告知您的农场维护策略,以最大限度地减少损耗风险并优化您的资产绩效。
了解主要设备故障率和维修间隔随时间的变化趋势。
用行业绩效基准来补充服务提供商的选择,例如合同可用性基准。
建议支持全面的运维协议,以尽量减少财务风险。