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资产开发的洞察力

更好地利用数据
资产开发决策

利用从200吉瓦风能和太阳能项目中得出的见解,Clir为开发商提供数据,以支持技术选择、场地设计和预测。

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重大决策的证据

利用行业数据进行技术、合同和运维决策。

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改进的假设

提高能源产量假设的准确性,并深入了解未来的性能。

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早期预警

先进情报对新技术和不成熟技术的表现。

设备选型与承包

根据市场上设备的性能和风险数据,Clir支持风能和太阳能组件的最佳选择和合同。

  • 制造商的技术问题及其严重性。

  • 新模型达到操作成熟度的时间。

  • 按技术类型划分的相对损耗风险。

  • 由制造商控制的可用性。

  • 给定现场条件的预期技术损失因子。

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产能损失假设

场地损失因素和产量因地区和制造商而异。市场情报使建设前的损失因素更加确定。

  • 技术可用性和/或性能比率。

  • 网格的可用性。

  • 环境因素。

  • 退化、次优性能和滞后(仅限风)。

工地危险因素

使用全球风险数据量化与现场气候条件相关的设备风险和成本暴露。

  • 了解在你的资产所在地热带气旋、闪电、冰雹和极端风的频率和严重程度。

  • 根据现场风险比较设备的适用性。

  • 制定操作和维护策略以降低风险。

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制定运维策略

使用市场情报来告知您的农场维护策略,以最大限度地减少损耗风险并优化您的资产绩效。

  • 了解主要设备故障率和维修间隔随时间的变化趋势。

  • 用行业绩效基准来补充服务提供商的选择,例如合同可用性基准。

  • 建议支持全面的运维协议,以尽量减少财务风险。

预订演示

最大限度地发挥你农场的潜力。

  • 信息技术、合同和运维决策。
  • 减少能源产出假设的不确定性。
  • 提前预警,最大限度地降低运营成本。

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