利用Clir的风险框架

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风险评估框架

资产健康

通过运行数据量化涡轮机健康状况。

  • 气象负荷
  • 操作加载
  • 现有的健康问题
  • 自然灾害风险

资产的可靠性

量化可靠性和失效风险。

  • 平均故障率
  • 平均维修时间
  • 主要故障频率和索赔历史
  • 已知的风力涡轮机问题

操作实践

评估和支持最高的运维标准。

  • 传动系统检查和监控
  • 叶片检查与监控
  • 主要部件更换
  • 风暴准备
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合同风险

评估合同承保范围和索赔影响。

  • 保修
  • 服务协议
  • 主要维修预算
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资产健康

资产的健康状况可能对项目绩效和资产估值以及保险和融资成本产生重大影响。更深入地研究运营指标,并与Clir的全球数据集进行比较,为客户和合作伙伴提供更清晰的资产风险图景。所分析的资产运行状况指标包括气象负载、操作负载和组件运行状况。

资产的可靠性

诸如故障率和维修时间等统计数据通常用于评估设备的可靠性以及操作和维护实践的有效性。使用SCADA数据在特定的站点级别量化这些指标,并将其与Clir的全球数据集进行比较,可以为农场的全球可靠性排名提供一个指标。

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我们如何帮助客户降低风险

Clir的风险评估包含一份顶级可保险事件的综合列表,以及一组建议的缓解措施。Clir Risk评估可用的缓解方案,并建议最具成本效益的方案。

Clir的团队致力于量化降低风险的效益,以便客户能够就是否降低风险做出明智的决定。我们的团队拥有丰富的与运营、现场和OEM团队合作的经验,为客户的风险缓解实施提供支持。

在实践中减少风险的理论例子:

背景

中欧的一个风电场平均每年有一到两次与雷击有关的保险索赔,导致相对较高的保险费。大部分雷击是由冬季风暴引起的。

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缓解评估

加强检查和监测制度,以核实防雷装置的完整性,并在损坏变成灾难之前识别损坏;

  • 使用clr合作伙伴提供的闪电探测网络监测雷击事件。
  • 调整叶片的检查和维护计划为每两年一次,在冬季前后。
  • 包括冬季后的叶片内部检查。
  • 包括冬季前防雷系统的检查和维护。

通过oem或第三方产品的改造来增强防雷系统,可以有效降低雷击风险。

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数据使用

  • 风电场的历史索赔数据。

  • 从Clir的200多GW运行风电场数据中得出的见解。

  • 来自clr与业界防雷专家合作的信息。

  • clr的雷电风险评估,符合适用的IEC标准。

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Clir的引导缓解

  • 支付少量费用让运维提供商调整检查频率和方法
  • 合同在续签时重新谈判,以增加检查的频率
  • 一个独立的第三方被请来进行核实

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验证

在采取缓解措施之前和之后分别发布了clr风险报告。在考虑到这些缓解雷击风险方法的有效性后,与保险公司合作制定的风险排名有所降低。

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价值

农场可靠性和可用性提高,保险公司在续保时考虑降低风险。

Clir风险和GCube智能保险

Clir Risk通过从根本上提高保险风险评估的准确性,为GCube智能保险提供动力。利用来自200吉瓦索赔数据的智能,该合作伙伴关系实现了卓越的可再生能源保险覆盖范围和更快的索赔处理。万博官方manbetx体育

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01

第一个月到第四个月

通过Clir web应用程序交付的初始风险评估和缓解措施。

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02

第五至九个月

风险缓解实施和证据。

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03

月10

cirr风险报告以支持风险缓解活动。

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04

第11、12个月

续保(视续保日期及资料查阅情况而定)。

了解更多关于我们认可的风险框架。

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