
1.原始SCADA数据
Clir利用数百万个数据点,包括SCADA数据、项目元数据、操作和传感器数据,提供资产绩效、健康状况和风险的整体视图。

2.吸收和标准化
机器学习算法和程序化标签将不同的数据转换为明确定义的标准,从而可以更深入地了解kpi并加快分析时间。

3.丰富和提高
Clir将您的数据与外部可再生能源数据(包括200吉瓦的行业基准数据)相结合万博官方manbetx体育,为您的资产性能添加背景。这提高了整体数据质量和完整性。

4.基准
利用200吉瓦的基准数据,我们将项目绩效、健康状况和数据与行业同行进行比较。这就提供了有关相对性能和优化机会的上下文。

5.可行的见解
我们的数据模型经过市场情报的增强,可以更深入地了解您投资组合中每个资产的生产、能源损失、合同可用性和其他关键绩效指标。